Сергей Брин призывает сотрудников Google работать 60 часов в неделю ради ИИ

Согласно меморандуму, с которым ознакомилась The New York Times, Брин призывает сотрудников Google работать 60 часов в неделю, чтобы поддержать усилия компании в области ИИ. Эти 12 часов работы в день с понедельника по пятницу Брин называет «оптимальным уровнем продуктивности».

Брин, как и многие в Кремниевой долине, верит, что развитие генеративного ИИ приведет к созданию общего искусственного интеллекта (AGI), способного мыслить подобно человеку.

По его словам, Google лучше всего подготовлен для этого прорыва благодаря сильной команде программистов и специалистов по данным. Брин призывает сотрудников повышать эффективность, используя инструменты ИИ Gemini, и работать из офиса, а не из дома.

Брин и Пейдж передали бразды правления нынешнему генеральному директору Сундару Пичаи в 2015 году, поэтому его заявление не обязательно сигнализирует об изменении текущей политики компании в отношении формата работы. Google придерживается гибридной модели, при которой сотрудники находятся в офисе три дня в неделю. Представитель Google заявил журналистам, что эти требования остаются без изменений.

Google заложила основу для современных генеративных ИИ-ботов, но осознала это лишь после того, как OpenAI «добавила кирпичики». В своей знаковой работе 2017 года «Attention Is All You Need» поисковый гигант представил архитектуру трансформеров, которая до сих пор лежит в основе крупных языковых моделей. Однако, когда OpenAI и Microsoft начали массово внедрять ИИ-инструменты, Google оказалась не готова. Поспешный запуск Bard в 2023 году провалился, и с тех пор компания пытается наверстать упущенное.

Google активно инвестирует в создание дата-центров для обучения и запуска моделей Gemini.

В отличие от OpenAI, компания не предлагает дорогих тарифов. Большинство моделей Gemini доступны бесплатно, и даже более ресурсоемкие, такие как Gemini Pro Deep Research, стоят всего $20 в месяц. Похоже, Google готова терпеть убытки в сфере ИИ, чтобы укрепить свои позиции на рынке.

Неизвестно, приведет ли наращивание GPU для запуска все более крупных моделей к созданию общего искусственного интеллекта. Однако Брин не одинок в убеждении, что такой прорыв возможен. Альтман также заявлял, что OpenAI может быть всего в нескольких годах от достижения этого рубежа. В официальном блоге Google неоднократно упоминалось, что AGI — одна из ключевых целей компании. Даже если AGI останется недостижимым в ближайшем будущем, возвращение сотрудников в офис выгодно для руководителей.