На информационном ресурсе применяются рекомендательные технологии (информационные технологии предоставления информации на основе сбора, систематизации и анализа сведений, относящихся к предпочтениям пользователей сети "Интернет", находящихся на территории Российской Федерации)

Хайтек+

23 подписчика

Свежие комментарии

  • Цуркан Арк
    Сказки, на три недели, а потом полгода жечь щепу?В Финляндии подкл...
  • Иван Вакула
    В России после распада СССР и стараниями либеральной власти образование перевели на западные методики, что из этого п...Различия в успева...

Глава Nvidia: "Индустрия полупроводников приближается к своему пределу"

Разработка ПО и микрочипов для приложений искусственного интеллекта – основное направление компании Nvidia, как не устает напоминать ее основатель и глава Дженсен Хуанг. В его представлении ИИ это что-то вроде машины времени, которая позволяет ученым строить прогнозы о событиях будущего, например, об изменении климата.

А суперкомпьютеры сокращают время построения модели с месяцев до дней, https://www.protocol.com/enterprise/nvidia-jensen-lori-huang... Protocol.

«Искусственный интеллект – одна из самых революционных технологий, какие только знал мир, - уверен Хуанг. - Мы можем приложить интеллект к проблемам экстраординарного масштаба. У людей прекрасный интеллект, но мы можем воспринять ограниченное количество информации и осмыслить ограниченный объем данных. А ИИ, особенно в современном вычислительном масштабе, может решать проблемы, которые раньше казались человеку неподвластными».

Однако эту технологию следует передать в руки ученых, чтобы они могли с ее помощью заниматься исследованием самых интересных и важных задач. А у большинства университетов нет нужного бюджета, и они не могут позволить себе инструменты нового поколения.

«Индустрия полупроводников приближается к своему пределу. Она приближается к пределу в том смысле, что мы можем продолжать уменьшать транзисторы, но не можем уменьшить атомы – пока не откроем те же частицы, которые открыл Человек-Муравей», - сказал глава Nvidia.

В этом может помочь материаловедение, которое на современном этапе развития стало настолько сложной наукой, что без технологии ИИ мы не сможем создать модель происходящего внутри полупроводника.

ИИ уже доказал свою полезность в разработке элементов питания, более долговечных и легких материалов, так что Хуанг не сомневается, что и в физику полупроводников он сделает свой вклад.

Верит глава Nvidia и в успех метавселенной. В интервью прошлого года он https://hightech.plus/2021/08/24/glava-nvidia-vse-chto-dvizh... зарождение метавселенной, которое происходит на наших глазах, с зарей интернета. А также рассказал о трех сферах, на которых строится успех его компании.

 

Ссылка на первоисточник
наверх
Новости СМИ2